輕量級(jí)YOLO-LGM帶鋼表面缺陷檢測(cè)算法
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有鋼材表面缺陷檢測(cè)算法參數(shù)多、計(jì)算量大、精度低和不易部署到資源有限的嵌入式設(shè)備中等問題,基于YOLOv8n目標(biāo)檢測(cè)算法,提出一種輕量級(jí)鋼材檢測(cè)算法YOLO-LGM。通過設(shè)計(jì)輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)LCNet-C重構(gòu)YOLOv8n的主干特征提取網(wǎng)絡(luò),以降低網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量和計(jì)算量;將YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)模型Neck層中的Conv模塊替換為GSConv模塊,在減輕模型的計(jì)算量同時(shí)提升模型的精度;... (共9頁)
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