融合情感和常識知識的對話生成模型
摘要: 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,開放域?qū)υ捪到y(tǒng)作為人機(jī)對話系統(tǒng)的重要分支也得到了快速發(fā)展。但目前開放域?qū)υ捘P蜕傻幕貜?fù)語句依然存在同理心較差、多樣性較低等問題。對此,提出一種融合情感和常識知識的對話生成模型。首先依據(jù)情感詞典和常識知識圖譜獲取每個(gè)單詞對應(yīng)的常識知識向量,然后將該向量和單詞本身的詞嵌入向量一同輸入編碼器中進(jìn)行編碼,接著通過兩階段解碼來生成回復(fù)語句:第一個(gè)解碼階段預(yù)測要生... (共8頁)
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