一種注意力機(jī)制LSTM的5G網(wǎng)絡(luò)地鐵節(jié)電方法

摘要： 隨著5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模化建設(shè)應(yīng)用，5G基站設(shè)備的大功耗及高能耗成為運(yùn)營商急需解決的成本問題。針對該問題，提出了一種基于注意力機(jī)制LSTM的5G網(wǎng)絡(luò)地鐵節(jié)電方法，該方法首先根據(jù)地鐵特殊業(yè)務(wù)場景通過特征工程建立了與5G業(yè)務(wù)場景相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)關(guān)鍵特征，為了盡可能挖掘長時(shí)序特征，建立了基于注意力機(jī)制的LSTM時(shí)序預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了小時(shí)粒度5G基站業(yè)務(wù)量的精確預(yù)測；其次基于多項(xiàng)式回歸模型建立了5... （共10頁）