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一種煤礦井下多目標(biāo)檢測(cè)算法

工礦自動(dòng)化 頁(yè)數(shù)： 10 2025-01-06
摘要： 目前基于深度學(xué)習(xí)的煤礦井下目標(biāo)檢測(cè)算法在面對(duì)光照強(qiáng)度分布不均、目標(biāo)環(huán)境復(fù)雜及多類目標(biāo)尺度分布不均衡時(shí)，對(duì)復(fù)雜小目標(biāo)的檢測(cè)效果不佳，易出現(xiàn)漏檢和誤檢現(xiàn)象。針對(duì)上述問(wèn)題，基于單階段目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv8n，提出了一種基于動(dòng)態(tài)蛇形卷積的特征提?。‵EDSC）-雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)與語(yǔ)義和細(xì)節(jié)融合的特征融合（FFBD）的煤礦井下多目標(biāo)檢測(cè)算法，即采用FEDSC替換YOLOv8n的主干網(wǎng)... （共10頁(yè)）

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