基于注意力機(jī)制和殘差網(wǎng)絡(luò)的OFDM系統(tǒng)信道估計

摘要： 為解決正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中由噪聲干擾引發(fā)的導(dǎo)頻污染問題，設(shè)計一個基于深度學(xué)習(xí)的信道估計模型CE-SERNet。將導(dǎo)頻位置處最小二乘信道估計值當(dāng)作低分辨率帶噪聲圖像，作為網(wǎng)絡(luò)模型輸入，利用注意力機(jī)制和殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行去噪和恢復(fù)高分辨率圖像，實現(xiàn)OFDM系統(tǒng)的信道估計。仿真結(jié)果表明，所提網(wǎng)絡(luò)在低導(dǎo)頻和高導(dǎo)頻條件下都優(yōu)于現(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的方法，相比傳統(tǒng)的LS算法和MMSE算法，... （共7頁）