基于注意力卷積膠囊網(wǎng)絡的電液比例伺服閥故障診斷

摘要： 針對目前基于模型的比例伺服閥故障診斷方法存在參數(shù)未知、不易建模的問題，首次提出了注意力卷積膠囊網(wǎng)絡（ACCN）算法，并設計了基于注意力卷積膠囊網(wǎng)絡的比例伺服閥故障診斷新方法。該算法首先使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和高效通道注意力機制，對原始的多通道一維時域信號進行特征提取與融合，然后將融合結果輸入到后續(xù)的膠囊網(wǎng)絡中進行特征再提取和故障分類，輸出對應的診斷結果。比例伺服閥故障模擬試驗臺驗證了... （共10頁）