融合輕量化ASPP和U-Net的遙感影像烤煙種植區(qū)域提取

摘要： 針對(duì)目前遙感影像中烤煙邊緣識(shí)別效率低且識(shí)別精度低等問(wèn)題，文章提出一種融合輕量化ASPP和U-Net框架的遙感影像烤煙種植區(qū)域提取模型。首先，該模型在U-Net編碼層和解碼層連接處加入輕量化空洞空間金字塔池化模塊；其次，該模型將線性整流函數(shù)（Rectified Linear Unit,ReLU）替換為ReLU6激活函數(shù)，能夠在低精度計(jì)算時(shí)壓縮動(dòng)態(tài)范圍，從而使算法更具魯棒性；最后，... （共11頁(yè)）