基于EC-MAVEN算法的多智能體多約束作戰(zhàn)任務(wù)分配方法

摘要： 為解決現(xiàn)有啟發(fā)式算法在面對多約束作戰(zhàn)任務(wù)分配時，存在收斂速度慢，探索效率低等問題?；谧鲬?zhàn)仿真環(huán)境提出改進(jìn)的多智能體變分探索方法（EC-MAVEN），對具有多約束的作戰(zhàn)任務(wù)分配問題進(jìn)行建模，提高復(fù)雜任務(wù)中智能體的探索效率，并使用情景控制提高良好樣本的利用率，加快訓(xùn)練速度，有利于跳出局部最優(yōu)。通過作戰(zhàn)打擊任務(wù)分配環(huán)境進(jìn)行仿真實例驗證，結(jié)果表明，EC-MAVEN算法可減少陷入局部次... （共6頁）