基于雙通道的多維域水聲目標(biāo)識(shí)別

摘要： 在海洋遙感領(lǐng)域，水聲目標(biāo)分類識(shí)別一直是聲吶系統(tǒng)的一項(xiàng)困難而又極其重要的任務(wù)，為了進(jìn)一步提高在不同信噪比下水下聲目標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確率，本文提出一種使用多維域融合特征分別輸入雙通道模型的水聲目標(biāo)識(shí)別方法。首先，通過梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）和短時(shí)傅里葉變換（STFT）提取聲信號(hào)在頻域和時(shí)頻上的特征進(jìn)行融合；其次，構(gòu)建密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DenseCNN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）2個(gè)... （共6頁）