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基于互信息-貝葉斯-案例推理的智能制造零部件特征識(shí)別與自動(dòng)匹配模型

機(jī)械設(shè)計(jì) 頁數(shù)： 9 2024-11-20
摘要： 智能制造過程被認(rèn)為是多系統(tǒng)聯(lián)合決策的過程，尤其是在裝備制造過程中，需要在眾多零部件供應(yīng)商中做出選擇，迅速完成采購(gòu)任務(wù)。針對(duì)這一問題，文中在智能采購(gòu)決策單元中，引入基于案例的推理機(jī)制(CBR),而CBR數(shù)據(jù)集通常存在特征冗余，使得推理效率和準(zhǔn)確度較低。傳統(tǒng)的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)案例推理特征的選擇模型(BN-CBR)對(duì)先驗(yàn)知識(shí)利用效率不高，且不能選擇出消除冗余的特征子集。為此，文中提出了... （共9頁）

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