一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪故障診斷方法

摘要： 由于工作環(huán)境和復(fù)雜工況的影響，齒輪容易損壞，以致造成巨大經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡，因此，齒輪故障的早期診斷越來越重要。為了解決齒輪故障早期診斷問題，文中提出了一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪故障診斷方法。該方法基于經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution Neural Networks, CNN),引入了全局平均池化層替代全連接層用于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷效率，且加入并行模塊結(jié)構(gòu)用于提高... （共7頁）