融合先驗知識推理的表面缺陷檢測

摘要： 當前基于深度學習的表面缺陷檢測方法主要側(cè)重于單獨識別缺陷實例，即僅從區(qū)域特征方面考慮缺陷檢測。然而，這種方法忽略了缺陷之間的高層關(guān)系，難免會出現(xiàn)缺陷檢測誤差。針對上述問題，提出了一種融合先驗知識推理的表面缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)(PKR-Net)。PKR-Net主要由2個部分組成，即顯性知識推理模塊(EKRM)和隱性知識推理模塊(IKRM)。EKRM通過構(gòu)建顯性關(guān)系圖(ERG)來捕獲數(shù)據(jù)集... （共11頁）