基于注意力機(jī)制和空洞金字塔池化的缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中特征重建精度低導(dǎo)致圖像級(jí)、像素級(jí)、區(qū)域級(jí)誤判率高的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)深度特征重建(deep feature reconstruction, DFR)的無(wú)監(jiān)督缺陷檢測(cè)方法。首先，在特征重建過(guò)程中引入跳躍連接，增強(qiáng)特征重建精度，提高模型對(duì)正樣本特征的重建能力。其次，引入注意力機(jī)制，提升算法對(duì)缺陷區(qū)域的關(guān)注，并探索空間注意力對(duì)不同目標(biāo)缺陷檢測(cè)的影響。然后，... （共11頁(yè)）