基于Pix2pix網(wǎng)絡的遙感影像樣本擴增方法

摘要： 基于深度學習的遙感影像土地分類應用需要海量的數(shù)據(jù)集作為訓練樣本，影像標簽數(shù)據(jù)集常因數(shù)量少而難以滿足訓練要求，利用現(xiàn)有樣本進行擴增是一種有效的技術手段。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)擴增技術僅改變影像顏色、清晰度等，且擴增數(shù)量有一定上限，為了自動化大幅擴增更具多樣性的樣本，研究設計了一種基于Pix2pix網(wǎng)絡的遙感影像樣本擴增方法。利用Pix2pix網(wǎng)絡生成器根據(jù)無人機和谷歌影像標簽生成虛擬影像，判... （共8頁）