融合Q學(xué)習(xí)和梯度搜索JAYA算法的水電機(jī)組優(yōu)化控制研究
摘要: 為提高水電機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,提出一種融合了Q學(xué)習(xí)和梯度搜索JAYA算法(QJAYA)的機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法。通過引入電路等效理論推導(dǎo)有壓管道電路等效模型,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立充分反映水輪機(jī)流量和力矩非線性特性的水輪機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)合調(diào)速器和發(fā)電機(jī)模型,構(gòu)建了水電機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)整體非線性精細(xì)化模型。利用QJAYA算法對(duì)水電機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的PID控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并通過仿真... (共7頁)
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