基于CSABO-VMD和多策略改進的BOA-BP的水電機組故障診斷

摘要： 針對燈泡貫流式水電機組缺乏故障診斷方法，采用轉(zhuǎn)子故障平臺模擬機組典型故障作為依據(jù)。結(jié)合混沌映射（Chaotic map）優(yōu)化的減法平均器（SABO）優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）對原始數(shù)據(jù)進行分解。對得到的分量采用多尺度樣本熵的計算，結(jié)果輸入到多策略改進的蝴蝶優(yōu)化算法（BOA）優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行故障診斷和分類識別。結(jié)果表明，診斷結(jié)果為98.75%，明顯優(yōu)于未優(yōu)化模型。該項研究... （共6頁）