基于RF-LSTM模型的長(zhǎng)江上游汛期日含沙量預(yù)測(cè)

摘要： 含沙量預(yù)測(cè)對(duì)流域泥沙治理、水沙調(diào)控以及水質(zhì)與水環(huán)境管理等具有重要意義。長(zhǎng)江上游地區(qū)幅員廣闊，支流眾多，水沙來(lái)源復(fù)雜，對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)三峽入庫(kù)含沙量過(guò)程構(gòu)成了挑戰(zhàn)。針對(duì)長(zhǎng)江上游區(qū)間降雨和干支流來(lái)水來(lái)沙對(duì)寸灘站含沙量產(chǎn)生不同程度的影響，提出了一種基于隨機(jī)森林（Random Forest, RF）與長(zhǎng)短時(shí)記憶（Long Short Term Memory, LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的日含沙量... （共8頁(yè)）