水電工程施工安全隱患多標(biāo)簽文本智能分類方法

摘要： 水利水電工程施工安全隱患體量大、形式多元、類型多樣，同一隱患可能涉及多個類型，且隱患類型的界定存在模糊不清的現(xiàn)象。隱患分類多以人工經(jīng)驗為主導(dǎo)，極易導(dǎo)致隱患管理混淆，增加了隱患管理的難度。針對上述問題，本文提出了一種水電工程施工安全隱患文本多標(biāo)簽智能分類方法。首先，利用ALBERT模型對文本信息進(jìn)行編碼，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化安全隱患文本的高精度量化；然后，以文本量化結(jié)果為基礎(chǔ)，考慮安全隱... （共11頁）