基于5G技術(shù)的電站智能巡檢技術(shù)及故障診斷應(yīng)用
摘要: 隨著電站規(guī)模擴(kuò)大,傳統(tǒng)人工巡檢與工業(yè)監(jiān)控相結(jié)合的電站巡檢模式往往存在無(wú)法自動(dòng)識(shí)別判斷故障及信息反饋敏感度低等問(wèn)題。結(jié)合5G技術(shù)和人工智能,引入變分模態(tài)分解(VMD)及圖像灰度處理技術(shù)對(duì)電站內(nèi)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:圖像分形維數(shù)存在30 Hz與85 Hz的頻率特征,幅值對(duì)應(yīng)分別為0.02和0.009,為主頻和次頻,且遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于其他雜頻。VMD方法成功地分解了各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的壓力脈... (共12頁(yè))
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