基于動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化組合的貝葉斯?jié)B流參數(shù)反演及分析

摘要： 現(xiàn)有的貝葉斯參數(shù)反演方法普遍存在計(jì)算耗時(shí)過長(zhǎng)、計(jì)算精度較低、計(jì)算準(zhǔn)確性較差等問題，對(duì)此基于多次嘗試差分進(jìn)化自適應(yīng)Metropolis(MT-DREAM_((ZS)))算法，構(gòu)建了一種更加合理的確定單一模型權(quán)重系數(shù)組合代理模型，并通過基于Pareto最優(yōu)的動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化組合對(duì)模型進(jìn)行修正.在貝葉斯方法中通過集成多元自適應(yīng)回歸樣條(MARS)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、隨機(jī)森... （共7頁）