近紅外光譜技術(shù)結(jié)合改良偏最小二乘法和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測葵花籽皮營養(yǎng)成分含量

摘要： 本研究旨在利用近紅外光譜(NIRS)技術(shù)結(jié)合不同化學計量學方法建立葵花籽皮營養(yǎng)成分含量的預測模型。采集101份葵花籽皮樣品，測定水分、粗蛋白質(zhì)(CP)、有機物(OM)、中性洗滌纖維(NDF)、酸性洗滌纖維(ADF)、酸性洗滌木質(zhì)素(ADL)、粗灰分(Ash)、鉀(K)、鈣(Ca)、磷(P)、鎂(Mg)、鐵(Fe)、錳(Mn)、鋅(Zn)和銅(Cu)含量。通過主成分分析(PCA)... （共11頁）