基于BPNN-GA的側(cè)向進(jìn)水泵站前池整流斜板參數(shù)優(yōu)化

摘要： 【目的】改善側(cè)向進(jìn)水泵站前池內(nèi)的水流流態(tài)和水泵進(jìn)水條件?！痉椒ā坎捎糜嬎懔黧w動力學(xué)（CFD）和BPNN-GA(BackPropagationNeuralNetwork-GeneticAlgorithm)算法，對泵站前池的整流斜板結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。通過引入基于軸向流速分布均勻度和速度加權(quán)平均角的綜合評價指標(biāo)F，使用遺傳算法優(yōu)化BPNN模型，以獲取最優(yōu)整流斜板結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)。【結(jié)... （共8頁）