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基于核主成分分析與長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組監(jiān)測(cè)預(yù)警

振動(dòng)與沖擊 頁數(shù)： 8 2024-12-28
摘要： 水電機(jī)組的可靠穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于區(qū)域電力系統(tǒng)安全極為重要，該文提出了一種基于核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory, LSTM)的水電機(jī)組智能預(yù)警方法。開展水電機(jī)組多通道振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)融合研究，通過KPCA方法去除了多通道信號(hào)間冗余，實(shí)現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)的壓縮表征，并獲得... （共8頁）

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