基于EMD-MGWO-LSTM的大壩沉降預(yù)測(cè)模型

摘要： 大壩變形預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)大壩結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和整體安全至關(guān)重要。近年來(lái)，為提升預(yù)測(cè)精度，優(yōu)化算法廣泛應(yīng)用于大壩預(yù)測(cè)模型。然而，傳統(tǒng)優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)解，制約模型性能。為此，引入一種隨機(jī)搜索機(jī)制至灰狼算法(grey wolf optimizer, GWO),通過(guò)Metropolis接受準(zhǔn)則進(jìn)一步改進(jìn)GWO,優(yōu)化算法性能。然后，創(chuàng)新性地將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode dec... （共9頁(yè)）