基于監(jiān)督降維和自適應Kriging建模的高維不確定性傳播方法研究

摘要： 高維不確定性傳播目前面臨維度災難和小樣本的問題，難以利用有限的樣本資源獲得高精度的分析結果，針對此問題，提出了一種基于監(jiān)督降維和自適應Kriging模型的高維不確定性傳播方法。利用改進充分降維方法將高維輸入投影到低維空間中，并利用Ladle估計器確定低維空間的維度。將降維投影矩陣嵌入Kriging核函數中以減少待估計超參數的數量，提高建模精度和效率。最后，創(chuàng)新性地定義了投影矩陣... （共9頁）