面向多尺度拓撲優(yōu)化的漸進均勻化GPU并行算法研究

摘要： 針對多尺度結(jié)構(gòu)拓撲設(shè)計計算效率低等問題，提出了一種基于水平集漸進均勻化的多尺度拓撲優(yōu)化并行算法?；谕ㄓ脠D形處理器（graphics processing unit,GPU），通過水平集初始化、大型稀疏剛度矩陣方程求解以及本構(gòu)矩陣并行計算，可大幅提升漸進均勻化算法的效率。實驗結(jié)果表明，當三維晶胞單元網(wǎng)格細化至分辨率為10萬時，多尺度結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化GPU并行算法較CPU串行算法快數(shù)... （共14頁）