改進YOLOv8在中藥飲片自動識別標注中的研究與應用

摘要： 目的 解決中藥飲片種類繁多、形態(tài)相似，人工識別耗時費力且易出錯的問題。方法 構(gòu)建了包含201類中藥飲片的數(shù)據(jù)集，并提出了一種輕量化改進的YOLOv8算法，具體改進包括在YOLOv8n網(wǎng)絡中引入GhostC2f模塊以降低模型參數(shù)量，采用DySnakeC2f模塊以增強對纖細結(jié)構(gòu)的靈敏度，替換主干網(wǎng)絡的池化層為SimSPPF模塊以加快推理速度，并加入坐標注意力（coordinate ... ... （共11頁）