基于ARIMA與LSTM模型的烏魯木齊市百日咳發(fā)病預測研究

摘要： 目的 分析ARIMA模型和LSTM模型在烏魯木齊市百日咳發(fā)病預測中的應用，為百日咳的流行趨勢研判提供依據。方法 采用烏魯木齊市2011—2021年百日咳月報告發(fā)病數據建立ARIMA模型和LSTM模型，以2022—2023年的發(fā)病數據驗證兩種模型的預測表現，使用均方根誤差（RMSE）和平均絕對誤差（MAE）進行模型的預測性能評估，并預測2024年百日咳發(fā)病情況。結果 烏魯木齊市2... ... （共6頁）