基于機器學習模型對缺血性腦卒中住院期間死亡風險的預測

摘要： 目的 使用logistic回歸與極端梯度提升(extreme gradient boosting,XGboost)、支持向量機(support vector machine,SVM)、隨機森林三種機器學習算法對缺血性腦卒中患者住院期間死亡風險進行預測，并比較幾種模型的預測效果。方法 回顧性收集2018年1月—2019年12月南昌大學第二附屬醫(yī)院收治的4 038例缺血性腦卒中患者... ... （共7頁）