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激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2024年10期)
Laser & Optoelectronics Progress

  • 基本信息
  • 國(guó)外激光

    中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所

    半月

  • 1006-4125

    31-1690/TN

    上海市

    中文;

    大16開(kāi)

    4-179

    1964

  • 出版信息
  • 信息科技

    物理學(xué)

    20525篇

  • 4172007次

    96396次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.362

    1.692

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中國(guó)國(guó)際影響力優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊;

目 錄

  • 中國(guó)光學(xué)十大進(jìn)展:超構(gòu)表面異常偏折光學(xué)應(yīng)用研究進(jìn)展(特邀)
  • 中國(guó)光學(xué)十大進(jìn)展:可調(diào)諧微透鏡陣列的研究進(jìn)展(特邀)
  • 共聚焦激光掃描檢眼鏡研究進(jìn)展與應(yīng)用(特邀)
  • 基于深度學(xué)習(xí)的單像素成像研究進(jìn)展
  • 單發(fā)超快光場(chǎng)成像技術(shù)研究進(jìn)展
  • 用于全息三維顯示的數(shù)據(jù)獲取方法進(jìn)展
  • 多相機(jī)視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)在軌自主定向方法
  • 基于區(qū)域立體匹配的單頻條紋結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量
  • 基于支持向量機(jī)和關(guān)聯(lián)成像的分類方法研究
  • 基于深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的鬼成像質(zhì)量?jī)?yōu)化
  • 基于MEMS技術(shù)的超表面三維顯示研究
  • 三像面增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)式車載平視顯示光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 彩色條紋投影運(yùn)動(dòng)物體三維測(cè)量方法
  • 基于激光超聲的矩形缺陷合成孔徑成像方法仿真研究
  • 基于改進(jìn)YOLOv5l的印刷品缺陷檢測(cè)
  • 基于改進(jìn)YOLOv7-tiny的多光譜蘋果表層缺陷檢測(cè)
  • 雙光源下光學(xué)鏡片表面疵病視覺(jué)檢測(cè)方法
  • 基于掩模重構(gòu)與動(dòng)態(tài)注意力的跨模態(tài)行人重識(shí)別
  • 基于注意力的多階段點(diǎn)云補(bǔ)全網(wǎng)絡(luò)
  • 基于圖優(yōu)化的激光SLAM點(diǎn)云整體配準(zhǔn)方法
  • 基于改進(jìn)YOLOv8算法的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)
  • 基于TransMANet的遙感圖像語(yǔ)義分割算法
  • 基于單光子雪崩二極管的激光雷達(dá)建模與仿真
  • 基于自適應(yīng)雙分支的圖像超分辨率重建算法
  • 基于可變形卷積和多尺度殘差注意力的多光譜行人檢測(cè)
  • 高效全局注意網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建
  • 基于多尺度深度曲線估計(jì)的微光圖像增強(qiáng)算法
  • 基于顯著性自適應(yīng)權(quán)重圖的紅外可見(jiàn)光圖像融合
  • 全局采樣空間注意力機(jī)制及其在圖像分類與小目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別中的應(yīng)用
  • 基于低秩稀疏矩陣分解和離散余弦變換實(shí)現(xiàn)多聚焦圖像融合的算法
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