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小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(2024年02期)
Journal of Chinese Computer Systems

  • 基本信息
  • 中小型計(jì)算機(jī)

    中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所

    月刊

  • 1000-1220

    21-1106/TP

    遼寧省沈陽(yáng)市

    中文;

    大16開(kāi)

    8-108

    1980

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    14891篇

  • 2869352次

    122976次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.511

    1.486

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 聚類(lèi)標(biāo)注和多粒度特征融合的基金新聞分類(lèi)
  • 融合多模態(tài)生成和情景訓(xùn)練的環(huán)境無(wú)關(guān)手勢(shì)識(shí)別
  • 少量通道腦電信號(hào)的實(shí)時(shí)情緒分類(lèi)模型
  • 一種用于答案選擇的知識(shí)增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)
  • 融合知識(shí)圖譜的學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦
  • 多策略改進(jìn)的蜜獾優(yōu)化算法
  • 聯(lián)合異質(zhì)圖卷積網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的假新聞檢測(cè)
  • 面向高維不平衡醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特征選擇算法
  • 一種基于動(dòng)態(tài)異構(gòu)圖的謠言檢測(cè)模型
  • 融合視覺(jué)信息的協(xié)同知識(shí)注意力網(wǎng)絡(luò)推薦模型
  • 云邊協(xié)同環(huán)境下基于局部關(guān)鍵路徑的工作流應(yīng)用調(diào)度策略
  • 結(jié)合自適應(yīng)閾值與動(dòng)態(tài)ROI的地標(biāo)線(xiàn)檢測(cè)方法
  • 基于深度自回歸循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣負(fù)載預(yù)測(cè)
  • 面向日志的半監(jiān)督一致性異常檢測(cè)
  • 面向物理信息系統(tǒng)的分布式攻擊圖生成算法
  • 一種基于ViT改進(jìn)的輕量化惡意流量識(shí)別方法
  • 多約束邊環(huán)境下計(jì)算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化
  • 面向ET-DQN的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)任務(wù)部署算法研究
  • 視覺(jué)驅(qū)動(dòng)梯度域?yàn)V波重構(gòu)的自適應(yīng)渲染算法
  • 數(shù)據(jù)分布不平衡的課堂參與度自動(dòng)識(shí)別研究
  • HetGNN-3D:基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3D目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化模型
  • 注意力機(jī)制的TS-PVAN雙流動(dòng)作識(shí)別
  • 云存儲(chǔ)中基于壓縮感知和生命游戲的圖像數(shù)據(jù)保護(hù)算法
  • 融合自我知識(shí)蒸餾和卷積壓縮的輕量化人體姿態(tài)估計(jì)方法
  • 融合語(yǔ)義信息和視覺(jué)推理特征的視頻描述方法
  • 結(jié)合灰度世界和Retinex的低照度圖像增強(qiáng)算法
  • 阿爾茨海默病的多層腦網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)重構(gòu)
  • 深度學(xué)習(xí)策略下緩慢循環(huán)異味檢測(cè)方法
  • 一種融合注意力機(jī)制的形變LSTM智能代碼補(bǔ)全方法
  • 大規(guī)模集群硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)可遷移性研究
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