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計算機工程與設計(2024年02期)
Computer Engineering and Design
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- 基本信息
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：中國航天科工集團第二研究院七O六所
：月刊
：1000-7024
- 出版信息
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： 信息科技
： 電子信息科學綜合
：21650篇
- 評價信息
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：2.107
：1.153
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目 錄
- 基于深度強化學習的邊云協(xié)同任務卸載策略
- 基于多策略混合改進HHO算法的WSN節(jié)點覆蓋優(yōu)化
- 基于深度強化學習的復雜網(wǎng)絡可擴展社區(qū)檢測
- 可撤銷屬性加密的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)訪問控制方法
- 基于圖神經網(wǎng)絡與深度學習的PDF文檔檢測模型
- 基于小波壓縮深度學習重構的多圖像光學加密
- 基于區(qū)塊鏈的數(shù)字文憑認證及共享方案
- 基于可逆水印的神經網(wǎng)絡模型完整性驗證算法
- 改進YOLOv4的遙感圖像目標檢測算法
- 混合策略改進的野馬優(yōu)化算法
- 改進的YoloV3輕量化多目標檢測算法
- 基于非對稱卷積的多車道線檢測方法
- 面向移動端圖像分類的輕量級CNN優(yōu)化
- 基于上下文方面記憶網(wǎng)絡的方面級情感分析
- 基于覆蓋樹的自適應均值漂移聚類算法
- 針對惡意軟件檢測的特征選擇與SVM協(xié)同優(yōu)化
- 基于Transformer的飛機狀態(tài)預測
- CA-MobileNet V2:輕量化的作物病害識別模型
- 融合卷積和上下文變壓器的遙感圖像配準
- 融合混合注意力的自編碼器視頻異常檢測
- 基于改進特征融合的口罩檢測算法
- 室內機器人動態(tài)SLAM技術
- 混沌自適應非洲禿鷲優(yōu)化算法訓練多層感知器
- 基于流計算和大數(shù)據(jù)平臺的實時交通流預測
- 基于損失變化的CNN混合精度量化方法
- 基于人工勢場引力因子的機械臂避障規(guī)劃算法
- 基于深度學習的遙感目標檢測技術
- 基于視覺注意力的圖文跨模態(tài)情感分析
- 針對短時交通流預測的ISSA-SVR模型
- 面向任務的云、邊、端分布式異構資源優(yōu)選技術
