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計算機科學(xué)(2023年12期)
Computer Science

  • 基本信息
  • 計算機應(yīng)用與應(yīng)用數(shù)學(xué)

    重慶西南信息有限公司(原科學(xué)技術(shù)部西南信息中心)

    月刊

  • 1002-137X

    50-1075/TP

    重慶市

    中文;

    大16開

    78-68

    1974

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    23206篇

  • 6492530次

    258865次

  • 評價信息
  • 2.914

    1.502

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)(擴展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;

目 錄

  • 軟件缺陷標(biāo)題質(zhì)量的實證研究
  • 基于GAN數(shù)據(jù)增強的軟件缺陷預(yù)測聚合模型
  • 基于測試用例自動化生成的協(xié)議模糊測試方法
  • 基于CodeBERT的設(shè)計模式語言模型
  • RPA流程標(biāo)準(zhǔn)化定義與設(shè)計
  • 基于Transformer特征融合的時間序列分類網(wǎng)絡(luò)
  • 聯(lián)合ZINB模型與圖注意力自編碼器的自優(yōu)化單細(xì)胞聚類
  • 基于時間聚類和用戶動態(tài)相似度的自適應(yīng)位置推薦算法
  • 一種基于SCD文件的合并單元高速數(shù)據(jù)壓縮方法
  • Transformer在計算機視覺場景下的研究綜述
  • 先驗引導(dǎo)的虹膜圖像盲修復(fù)算法
  • 基于特征融合與邊界修正顯著性目標(biāo)檢測
  • 基于雙空間共軛自編碼器的多時相高光譜異常變化檢測
  • 農(nóng)業(yè)場景下移動機器人的雙目視覺定位與地圖構(gòu)建方法
  • 基于立體相機和UWB融合的移動機器人跟隨方法
  • 圖像情感分析的層次圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型
  • 面向工業(yè)圖像異常檢測的連續(xù)密集標(biāo)準(zhǔn)化流模型
  • 融合關(guān)系傳遞信息的雙圖文檔級關(guān)系抽取方法
  • 基于可信細(xì)粒度對齊的多模態(tài)方面級情感分析
  • 結(jié)合多種語言學(xué)特征的中文隱式情感分類
  • 融合句法距離與方面注意力的方面級情感分析
  • SemFA:基于語義特征與關(guān)聯(lián)注意力的大規(guī)模多標(biāo)簽文本分類模型
  • 基于多教師網(wǎng)絡(luò)模型的半監(jiān)督語義分割方法
  • 面向綠色節(jié)能的智能網(wǎng)聯(lián)電動車調(diào)度方法
  • 融合多頭注意力機制和孿生網(wǎng)絡(luò)的語義匹配方法
  • DL~+:一種增強型雙層知識圖譜推理框架
  • 面向全局不平衡問題的基于貢獻(xiàn)度的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法
  • 基于貝葉斯攻擊圖的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)安全評估模型
  • 使用RAP生成可傳輸?shù)膶咕W(wǎng)絡(luò)流量
  • CASESC:基于以太坊智能合約的云審計方案
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